|
|
|
|
Курсовая: Сравнительный анализ динамики и выявление внутригодовых колебаний розничного товарооборота области
/p>
Таблица 5 – Выявление типов колебаний внутригодичной динамики уровней
временного ряда (1 вариант).
Год | Квартал | Фактический объем товарооборота | Скользящая средняя за 4 квартала | Центрированная скользящая средняя за 4 квартала | Отношение фактического объема товарооборота к скользящей средней | Индекс сезонности | Объем товарооборота, скорректированный на индекс сезонности | 1 | 1 | 73,133 | | | | 1,036 | 70,606 | | 2 | 52,467 | 74 | | | 0,913 | 57,451 | | 3 | 74,933 | 77,717 | 75,858 | 0,988 | 0,995 | 75,297 | | 4 | 95,467 | 81,6 | 79,658 | 1,198 | 1,056 | 90,422 | 2 | 1 | 88 | 85,533 | 83,567 | 1,053 | 1,036 | 84,959 | | 2 | 68 | 88,75 | 87,142 | 0,78 | 0,913 | 74,46 | | 3 | 90,667 | 95,917 | 92,333 | 0,982 | 0,995 | 91,107 | | 4 | 108,333 | 106,917 | 101,417 | 1,068 | 1,056 | 102,608 | 3 | 1 | 116,667 | 119,75 | 113,333 | 1,029 | 1,036 | 112,635 | | 2 | 112 | 134,25 | 127 | 0,882 | 0,913 | 122,64 | | 3 | 142 | 151,5 | 142,875 | 0,994 | 0,995 | 142,689 | | 4 | 166,333 | 170,167 | 160,833 | 1,034 | 1,056 | 157,543 | 4 | 1 | 185,667 | 189,25 | 179,708 | 1,033 | 1,036 | 179,251 | | 2 | 186,667 | 209,333 | 199,292 | 0,937 | 0,913 | 204,399 | | 3 | 218,333 | 229,667 | 219,5 | 0,995 | 0,995 | 219,393 | | 4 | 246,667 | 250,917 | 240,292 | 1,027 | 1,056 | 233,632 | 5 | 1 | 267 | 272,25 | 261,583 | 1,021 | 1,036 | 257,774 | | 2 | 271,667 | 291,833 | 282,042 | 0,963 | 0,913 | 297,474 | | 3 | 303,667 | | | | 0,995 | 305,14 | | 4 | 325 | | | | 1,056 | 307,825 |
Таблица 6 – Выявление типов колебаний внутригодичной динамики уровней
временного ряда (2 вариант).
Год | Квартал | Фактический объем товарооборота | Скользящая средняя за 4 квартала | Центрированная скользящая средняя за 4 квартала | Отношение фактического объема товарооборота к скользящей средней | Индекс сезонности | Объем товарооборота, скорректированный на индекс сезонности | 1 | 1 | 76,867 | | | | 0,994 | 77,338 | | 2 | 62,833 | 87,892 | | | 0,906 | 69,359 | | 3 | 94,067 | 96,592 | 92,242 | 1,02 | 1,025 | 91,75 | | 4 | 117,8 | 106,967 | 101,779 | 1,157 | 1,075 | 109,589 | 2 | 1 | 111,667 | 116,45 | 111,708 | 1 | 0,994 | 112,351 | | 2 | 104,333 | 123,167 | 119,808 | 0,871 | 0,906 | 115,168 | | 3 | 132 | 129,417 | 126,292 | 1,045 | 1,025 | 128,75 | | 4 | 144,667 | 135,75 | 132,583 | 1,091 | 1,075 | 134,583 | 3 | 1 | 136,667 | 141,25 | 138,5 | 0,987 | 0,994 | 137,505 | | 2 | 129,667 | 146,5 | 143,875 | 0,901 | 0,906 | 143,132 | | 3 | 154 | 152,75 | 149,625 | 1,029 | 1,025 | 150,208 | | 4 | 165,667 | 161,583 | 157,167 | 1,054 | 1,075 | 154,119 | 4 | 1 | 161,667 | 173,083 | 167,333 | 0,966 | 0,994 | 162,658 | | 2 | 165 | 189,833 | 181,458 | 0,909 | 0,906 | 182,135 | | 3 | 200 | 210,167 | 200 | 1 | 1,025 | 195,075 | | 4 | 232,667 | 230 | 220,083 | 1,057 | 1,075 | 216,449 | 5 | 1 | 243 | 247,417 | 238,708 | 1,018 | 0,994 | 244,49 | | 2 | 244,333 | 261,417 | 254,417 | 0,96 | 0,906 | 269,707 | | 3 | 269,667 | | | | 1,025 | 263,026 | | 4 | 288,667 | | | | 1,075 | 268,546 |
Таблица 7 – Соотношение между фактическим товарооборотом и скользящей средней
(1вариант).
| | Кварталы | | | Год | 1 | 2 | 3 | 4 | 1 | | | 0,988 | 1,198 | 2 | 1,053 | 0,78 | 0,982 | 1,068 | 3 | 1,029 | 0,882 | 0,994 | 1,034 | 4 | 1,033 | 0,937 | 0,995 | 1,027 | 5 | 1,021 | 0,963 | | |
Таблица 8 – Соотношение между фактическим товарооборотом и скользящей средней
(2вариант).
| | Кварталы | | | Год | 1 | 2 | 3 | 4 | 1 | | | 1,02 | 1,157 | 2 | 1 | 0,871 | 1,045 | 1,091 | 3 | 0,987 | 0,901 | 1,029 | 1,054 | 4 | 0,966 | 0,909 | 1 | 1,057 | 5 | 1,018 | 0,96 | | |
Таблица 9 – Расчет индексов сезонности (1 вариант).
Кварталы | Средний арифметический индекс сезонности | Медиана | Скорректированное значение медианы | 1 | 1,034 | 1,031 | 1,036 | 2 | 0,891 | 0,909 | 0,913 | 3 | 0,99 | 0,991 | 0,995 | 4 | 1,082 | 1,051 | 1,056 | Итого | 3,996 | 3,983 | 4 | Поправочный коэффициент | 1,001 | 1,004 | |
Таблица 10 – Расчет индексов сезонности (2 вариант).
Кварталы | Средний арифметический индекс сезонности | Медиана | Скорректированное значение медианы | 1 | 0,993 | 0,993 | 0,994 | 2 | 0,91 | 0,905 | 0,906 | 3 | 1,024 | 1,025 | 1,025 | 4 | 1,09 | 1,074 | 1,075 | Итого | 4,017 | 3,997 | 4 | Поправочный коэффициент | 0,996 | 1,001 | |
Таблица 11 – Расчет параметров линейного уравнения тренда (1 вариант).
Год | Квартал | Объем товаооборота без учета сезонности | Условные обозначения периодов, ti | ti^2 | yi * ti | ^yi | ^yi, скорректированный с учетом сезонности, ^yi * iсез. | 1 | 1 | 70,606 | -19 | 361 | -1341,519 | 27,244 | 28,219 | | 2 | 57,451 | -17 | 289 | -976,664 | 41,152 | 37,582 | | 3 | 75,297 | -15 | 225 | -1129,453 | 55,059 | 54,793 | | 4 | 90,422 | -13 | 169 | -1175,483 | 68,967 | 72,815 | 2 | 1 | 84,959 | -11 | 121 | -934,551 | 82,874 | 85,84 | | 2 | 74,46 | -9 | 81 | -670,138 | 96,782 | 88,385 | | 3 | 91,107 | -7 | 49 | -637,746 | 110,689 | 110,155 | | 4 | 102,608 | -5 | 25 | -513,042 | 124,597 | 131,548 | 3 | 1 | 112,635 | -3 | 9 | -337,906 | 138,504 | 143,461 | | 2 | 122,64 | -1 | 1 | -122,64 | 152,412 | 139,189 | | 3 | 142,689 | 1 | 1 | 142,689 | 166,319 | 165,516 | | 4 | 157,543 | 3 | 9 | 472,63 | 180,227 | 190,282 | 4 | 1 | 179,251 | 5 | 25 | 896,255 | 194,134 | 201,082 | | 2 | 204,399 | 7 | 49 | 1430,796 | 208,041 | 189,993 | | 3 | 219,393 | 9 | 81 | 1974,534 | 221,949 | 220,877 | | 4 | 233,632 | 11 | 121 | 2569,948 | 235,856 | 249,016 | 5 | 1 | 257,774 | 13 | 169 | 3351,062 | 249,764 | 258,703 | | 2 | 297,474 | 15 | 225 | 4462,114 | 263,671 | 240,796 | | 3 | 305,14 | 17 | 289 | 5187,38 | 277,579 | 276,239 | | 4 | 307,825 | 19 | 361 | 5848,684 | 291,486 | 307,749 | Итого | | 3187,306 | | 2660 | 18496,949 | | |
Таблица 12 – Расчет параметров линейного уравнения тренда (2 вариант).
Год | Квартал | Объем товаооборота без учета сезонности | Условные обозначения периодов, ti | ti^2 | yi * ti | ^yi | ^yi, скорректированный с учетом сезонности, ^yi * iсез. | 1 | 1 | 77,338 | -19 | 361 | -1469,421 | 62,843 | 62,46 | | 2 | 69,359 | -17 | 289 | -1179,095 | 73,206 | 66,319 | | 3 | 91,75 | -15 | 225 | -1376,255 | 83,57 | 85,68 | | 4 | 109,589 | -13 | 169 | -1424,656 | 93,933 | 100,972 | 2 | 1 | 112,351 | -11 | 121 | -1235,864 | 104,297 | 103,662 | | 2 | 115,168 | -9 | 81 | -1036,514 | 114,661 | 103,874 | | 3 | 128,75 | -7 | 49 | -901,247 | 125,024 | 128,181 | | 4 | 134,583 | -5 | 25 | -672,915 | 135,388 | 145,532 | 3 | 1 | 137,505 | -3 | 9 | -412,514 | 145,751 | 144,863 | | 2 | 143,132 | -1 | 1 | -143,132 | 156,115 | 141,428 | | 3 | 150,208 | 1 | 1 | 150,208 | 166,479 | 170,682 | | 4 | 154,119 | 3 | 9 | 462,357 | 176,842 | 190,092 | 4 | 1 | 162,658 | 5 | 25 | 813,289 | 187,206 | 186,065 | | 2 | 182,135 | 7 | 49 | 1274,946 | 197,569 | 178,982 | | 3 | 195,075 | 9 | 81 | 1755,676 | 207,933 | 213,183 | | 4 | 216,449 | 11 | 121 | 2380,939 | 218,297 | 234,653 | 5 | 1 | 244,49 | 13 | 169 | 3178,367 | 228,66 | 227,267 | | 2 | 269,707 | 15 | 225 | 4045,607 | 239,024 | 216,537 | | 3 | 263,026 | 17 | 289 | 4471,446 | 249,387 | 255,684 | | 4 | 268,546 | 19 | 361 | 5102,367 | 259,751 | 279,213 | Итого | | 3225,938 | | 2660 | 13783,59 | | |
Таблица 13 – Экстраполяция на один год (1 вариант).
Квартал | Условное обозначение периода | ^yi | ^yi, скорректированный с учетом сезонности | 1 | 21 | 305,394 | 316,324 | 2 | 23 | 319,301 | 291,6 | 3 | 25 | 333,209 | 331,6 | 4 | 27 | 347,116 | 366,483 |
Таблица 14 – Экстраполяция на один год (2 вариант).
Квартал | Условное обозначение периода | ^yi | ^yi, скорректированный с учетом сезонности | 1 | 21 | 270,115 | 268,469 | 2 | 23 | 280,478 | 254,091 | 3 | 25 | 290,842 | 298,185 | 4 | 27 | 301,206 | 323,774 |
Таблица 15 –Автокорреляция (1 вариант).
Год | Объем товарооборота | Объем товарооборота со сдвигом в 1 год | yt * (y(t+1)) | yt^2 | 1 | 888 | 1065 | 945720 | 788544 | 2 | 1065 | 1611 | 1715715 | 1134225 | 3 | 1611 | 2512 | 4046832 | 2595321 | 4 | 2512 | 3502 | 8797024 | 6310144 | 5 | 3502 | 888 | 3109776 | 12264004 | Итого | 9578 | 9578 | 18615068 | 23092238 |
Таблица 16 –Автокорреляция (2 вариант).
Год | Объем товарооборота | Объем товарооборота со сдвигом в 1 год | yt * (y(t+1)) | yt^2 | 1 | 1054,7 | 1478 | 1558846,5 | 1112392 | 2 | 1478 | 1758 | 2598324 | 2184484 | 3 | 1758 | 2278 | 4004724 | 3090564 | 4 | 2278 | 3137 | 7146086 | 5189284 | 5 | 3137 | 1054,7 | 3308593,8 | 9840769 | Итого | 9705,7 | 9705,7 | 18616574 | 21417492 |
В нашем случае уравнение тренда и коэффициент автокорреляции соответственно для
первого варианта имеют следующий вид:
;
ra = 0,0586;
Для второго варианта: ;
ra = -0,0856;
Список литературы
1. Шмойлова Р. А. Теория статистики, М.: Финансы и статистика, 1996г.
2. Ефимова М. Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики, М.:
Инфра-Н, 2000г.
3. Щедрин Н.И., Егоров Н.Н. Статистика торговли: Учебное пособие.- М.:
Финансы и статистика, 1987.
4. Советский энциклопедический словарь /Гл. ред. А. М. Прохоров., М.: Сов.
Энциклопедия, 1988г.
Страницы: 1, 2
|
|
|
|
|